Solution-Processed Ceria Interface Layer for Enhancing Performance of Avalanche Amorphous-Selenium Photodetectors
Notice bibliographique
Résumé
Photodiodes using amorphous-selenium (a-Se) have gained significant attention in medical imaging due to their avalanche phenomena. At electric fields above 70 V/μm, holes in a-Se undergo impact ionization which increases the effective sensitivity of the photodetector. However, at the high electric fields required for avalanche gain, dark current due to charge injection from metallic electrode can become a significant source of noise, limiting the dynamic range of the device. A non-insulating n-type hole blocking layer (HBL) is required to minimize the dark current noise from charge injection while conducting only electrons. Among previously reported HBLs, vacuum deposited bulk cerium dioxide (CeO2) have been successfully utilized in n-i-p avalanche a-Se sensors. However, bulk CeO2 cannot be directly deposited on a-Se and suffers from high dark current due to lower effective hole barrier for CeO2 (2.8 eV). In our work, we successfully synthesized colloidal CeO2 quantum dots (QDs) with a large bandgap (Eg = 3.77 eV), which are electronically passivated by surfactants/ligands and spin coated directly on a-Se at room temperature without inducing crystallization. Our prototype device achieved an ultra-low dark current of 30 pA/cm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> at 70 V/μm which is three orders of magnitude lower than any avalanche a-Se device previously reported and may be the lowest dark current ever recorded for an avalanche device operated at room temperature signifying the potential importance of utilization of solution-processed QDs as HBL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».