A Randomized Controlled Trial of Virtual Reality in Awake Minor Pediatric Plastic Surgery Procedures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Virtual reality has been used to alleviate pain and anxiety in a variety of medical procedures. The authors sought to explore the effects of virtual reality in common awake minor plastic surgery procedures where children may experience discomfort. METHODS: A randomized controlled trial compared virtual reality to standard-of-care distraction among children aged 6 to 16 years undergoing awake minor plastic surgery procedures at a quaternary children's hospital. Primary outcome was change in Faces Pain Scale-Revised pain score, and secondary outcomes included change in Venham Situational Anxiety Scale score, procedure duration, administration of local anesthetic, and pain/anxiety management satisfaction. RESULTS: Mean pain and anxiety scores were similar in both groups (p = 0.60 and p = 0.18, respectively), and procedure duration was shorter with virtual reality (22 minutes versus 29 minutes; p = 0.002). Duration remained shorter in a linear regression model accounting for procedure type (p = 0.01). Similar proportions of children received additional local anesthetic after the initial dose (virtual reality, n = 6; standard of care, n = 9; p = 0.19) and median pain management satisfaction was similar (virtual reality, 9 of 10; standard of care, 9 of 10; p = 0.41). Median anxiety management satisfaction was similar (virtual reality, 9 of 10; standard of care, 9 of 10; p = 0.05). Younger children reported more "fun" than older children with virtual reality (p = 0.02). Surgeons reported interest "using virtual reality again" in 83 percent of cases. CONCLUSIONS: The use of virtual reality for awake pediatric plastic surgery reduced procedure time but not pain or anxiety compared to standard of care in children aged 6 to 16 years. Virtual reality was safe and well-liked and should be considered as an additional tool. Increased efficiency may allow more cases to be performed. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,163 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».