Ponatinib dose-ranging study in chronic-phase chronic myeloid leukemia: a randomized, open-label phase 2 clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
In PACE (Ponatinib Ph+ ALL and CML Evaluation), a phase 2 trial of ponatinib that included patients with chronic-phase chronic myeloid leukemia (CP-CML) resistant to multiple prior tyrosine kinase inhibitors (TKIs), ponatinib showed deep and durable responses, but arterial occlusive events (AOEs) emerged as notable adverse events. Post hoc analyses indicated that AOEs are dose dependent. We assessed the benefit/risk ratio across 3 ponatinib starting doses in the first prospective study to evaluate a novel, response-based, dose-reduction strategy for TKI treatment. Adults with CP-CML resistant to or intolerant of at least 2 prior BCR-ABL1 TKIs or with a BCR-ABL1 T315I mutation were randomly assigned 1:1:1 to 3 cohorts receiving ponatinib 45, 30, or 15 mg once daily. In patients who received 45 or 30 mg daily the dose was reduced to 15 mg upon response (BCR-ABL1IS transcript levels ≤1%). The primary end point was response at 12 months. From August 2015 through May 2019, 283 patients were randomly assigned to the cohorts: 282 (94 per dose group) received treatment (data cutoff, 31 May 2020). The primary end point (98.3% confidence interval) was achieved in 44.1% (31.7-57.0) in the 45-mg cohort, 29.0% (18.4-41.6) in the 30-mg cohort, and 23.1% (13.4-35.3) in the 15-mg cohort. Independently confirmed grade 3 or above treatment-emergent AOEs occurred in 5, 5, and 3 patients in the 45-, 30-, and 15-mg cohorts, respectively. All cohorts showed benefit in this highly resistant CP-CML population. Optimal benefit/risk outcomes occurred with the 45-mg starting dose, which was decreased to 15 mg upon achievement of a response. This trial is registered on www.clinicaltrials.gov as NCT02467270.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».