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Enregistrement W3194207299 · doi:10.1186/s13722-021-00261-7

Improving Treatment Together: a protocol for a multi-phase, community-based participatory, and co-design project to improve youth opioid treatment service experiences in British Columbia

2021· article· en· W3194207299 sur OpenAlexaffabout
Kirsten Marchand, Corinne Tallon, Christina Katan, Jill Fairbank, Oonagh Fogarty, Katrina Marie Pellatt, Roxanne Turuba, Steve Mathias, Skye Barbic

Notice bibliographique

RevueAddiction Science & Clinical Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BCUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care Research InstituteCentre for Advancing Health OutcomesCanadian Centre on Substance Use and AddictionProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpioid use disorderBuprenorphineGeneral partnershipMedicineService (business)Participatory action researchCommunity-based participatory researchPublic healthNursingOpioidMedical educationPsychologyBusinessSociologyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Opioid use is one of the most critical public health issues as highly potent opioids contribute to rising rates of accidental opioid-related toxicity deaths. This crisis has affected people from all age groups, including youth (ages 15-24) who are in a critical developmental period where the stakes of opioid use are especially high. Efforts to reduce the significant harms of opioid use have focused on the expansion of evidence-based treatments, including medications for opioid use disorder (e.g. buprenorphine). While these treatments are unequivocally life saving, recent evidence suggests that they may not align with youths' needs. Accordingly, the 'Improving Treatment Together' (ITT) project has been designed with the aim to improve youths' opioid treatment service experiences and outcomes by co-developing, implementing, and measuring youth-centred opioid use treatment service innovations. This manuscript describes the protocol for this multi-phase project. METHODS: The ITT project follows community-based participatory research (CBPR) and strategically integrates co-design processes throughout its four phases. Upon establishing a project partnership between national, provincial and community-based organizations, Phase 1 follows four core elements of human-centred co-design (empathy, needs identification, ideation, prototyping) in nine separate workshops. These workshops will be held in four diverse communities with youth, caregivers and service providers who have accessed or delivered opioid treatment services. Phase 1 will culminate in the co-production of opioid treatment service innovations to be considered by the project's partners for further co-development, pilot testing, and wider implementation during the remaining phases of the project. Throughout each phase, the project will collect and analyse both qualitative and quantitative research and evaluation data to determine the project's impact. DISCUSSION: This protocol provides a detailed description of the ITT project, with an emphasis on the project's application of co-design and CBPR processes, the planned research and implementation procedures, and the establishment of a unique partnership. To our knowledge, this is one of the first projects to integrate these participatory processes to the design, implementation and measurement of youth-centred opioid treatment services. Embedding these processes throughout each phase of the project will strengthen the relevance and feasibility of the project's service delivery innovations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,111
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1110,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0150,007
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0080,008
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,812
Tête enseignante GPT0,718
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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