Prevalence of Hypertension and Its Associated Factors among Adults in Selected Areas of Bangladesh: A Community Based Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertension is a silent killer and an overwhelming global public health challenge. This study aimed to determine the prevalence and associated factors of hypertension among adults in Bangladesh. Methods: A community-based cross-sectional study design was conducted among 400 adults who lived in Dhaka, Mymensing, Sylhet and Khulna District. Data were collected using a structured questionnaire that is adapted from the WHO Stepwise approach. Data was analyzed by SPSS version 25. Descriptive statistics and bivariate logistic regression analysis were conducted and statistical significance was declared at a p-value ≤0.05. Results: This study identified a high prevalence of hypertension in the study area and it was 39.75%. Among the male the prevalence was 23.5% and the prevalence was 16.5% among female. In this study hypertension was significantly associated with the age group 51-65 years (OR=1.02; CI 0.557-1.862) , ever smoking (OR= 2.59; CI 1.718-3.917) consume less fruits (OR=3.125; CI 0.839-11.632) and vegetable (OR=2.25; CI 1.364-3.725), physically inactive (OR=1.48;CI 0.973-2.252) overweight (OR=7.98; CI 4.612-13.793) and had diabetes mellitus (0R=2.38; CI 1.213-4.659). Conclusion: The prevalence of hypertension was considerably higher in this study area. Hence, the health care system needs to establish strategies to improve the diagnostic and screening services. Community-level intervention and regular assessment, screening, and diagnosis of behavioral, socio-demographic, and physiological risk factors, screening, should be institutionalized to address the occult burden of hypertension.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».