Maternal Adverse Childhood Experiences and Child Behavior Problems: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT A growing body of research has examined the role of maternal adverse childhood experiences (ACEs) on child behavior problems. OBJECTIVE To summarize the literature examining the association between maternal ACEs and child behavior problems via a systematic review. DATA SOURCES Electronic searches were conducted in Medline, PsycINFO, and Embase (1998–June 2020). Reference lists were reviewed. In total, 3048 records were screened. STUDY SELECTION Studies were included if an association between maternal ACEs and child externalizing (eg, aggression) and/or internalizing (eg, anxiety) problems was reported. In total, 139 full-text articles were reviewed for inclusion. DATA EXTRACTION Data from 16 studies met full inclusion criteria. Studies were synthesized by child externalizing and internalizing outcomes. RESULTS Maternal ACEs were significantly associated with child externalizing problems across all studies (number of studies synthesized per outcome [k] = 11). Significant associations were also found for inattention, hyperactivity, and impulsivity (k = 4), and aggression (k = 2). For internalizing problems (k = 11), significant associations were identified across 8 studies and nonsignificant associations were reported for 3 studies. Maternal ACEs were consistently associated with child anxiety and depression (k = 5). However, inconsistent findings were reported for somatization (k = 2). LIMITATIONS Results are limited to mother-child dyads and questionnaire measures of behavior problems in primarily North American countries. CONCLUSIONS Mothers’ ACEs demonstrated largely consistent associations with children’s behavior problems. Future research is needed to determine if specific types of maternal ACEs (eg, household dysfunction) are more strongly associated with child behavior problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».