Infant Safe Sleep Practices as Portrayed on Instagram: Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parenting practices are highly influenced by perceived social norms. Social norms and American Academy of Pediatrics (AAP) guidelines for infant safe sleep practices are often inconsistent. Instagram has become one of the most popular social media websites among young adults (including many expectant and new parents). We hypothesized that the majority of Instagram images of infant sleep and sleep environments are inconsistent with AAP guidelines, and that the number of "likes" for each image would not correlate with adherence of the image to these guidelines. OBJECTIVE: The objective of this study was to determine the extent of adherence of Instagram images of infant sleep and sleep environments to safe infant sleep guidelines. METHODS: We searched Instagram using hashtags that were relevant to infant sleeping practices and environments. We then used an open-source web scraper to collect images and the number of "likes" for each image from 27 hashtags. Images were analyzed for adherence to AAP safe sleep guidelines. RESULTS: A total of 1563 images (1134 of sleeping infant; 429 of infant sleep environment without sleeping infant) met inclusion criteria and were analyzed. Only 117 (7.49%) of the 1563 images were consistent with AAP guidelines. The most common reasons for inconsistency with AAP guidelines were presence of bedding (1173/1563, 75.05%) and nonrecommended sleep position (479/1134, 42.24%). The number of "likes" was not correlated with adherence of the image to AAP guidelines. CONCLUSIONS: Although individuals who use Instagram and post pictures of sleeping infants or infant sleep environments may not actually use these practices regularly, the consistent portrayal of images inconsistent with AAP guidelines reinforces that these practices are normative and may influence the practice of young parents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».