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Enregistrement W3194246736 · doi:10.1101/2021.08.16.456298

<i>Toxoplasma</i> infection alters dopamine-sensitive behaviors and host gene expression patterns associated with neuropsychiatric disease

2021· preprint· en· W3194246736 sur OpenAlexafffund
Graham L. Cromar, Jonathan R. Epp, Ana Popovic, Yusing Gu, Violet Ha, Brandon J. Walters, James St. Pierre, Xuejian Xiong, John G. Howland, Sheena A. Josselyn, John Parkinson, Paul W. Frankland

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxoplasma gondii Research Studies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHospital for Sick ChildrenUniversiteit Gent
Mots-clésToxoplasma gondiiNeuroinflammationNeurocognitiveHippocampusNeuroscienceStriatumDopaminergicDopamineParkinson's diseaseBiologyDiseasePsychologyImmunologyMedicineCognitionInternal medicineAntibodyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Toxoplasma gondii is a single celled parasite thought to infect 1 in 3 worldwide. During chronic infection, T. gondii can migrate to the brain where it promotes low-grade neuroinflammation with the capacity to induce changes in brain morphology and behavior. Consequently, infection with T. gondii has been linked with a number of neurocognitive disorders including schizophrenia (SZ), dementia, and Parkinson’s disease. Beyond neuroinflammation, infection with T. gondii can modulate the production of neurotransmitters, such as dopamine. To further dissect these pathways and examine the impact of altered dopaminergic sensitivity in T. gondii -infected mice on both behavior and gene expression, we developed a novel mouse model, based on stimulant-induced (cocaine) hyperactivity. Employing this model, we found that infection with T. gondii did not alter fear behavior but did impact motor activity and neuropsychiatric-related behaviurs. While both behaviors may help reduce predator avoidance, consistent with previous studies, the latter finding is reminiscent of neurocognitive disorders. Applying RNASeq to two relevant brain regions, striatum and hippocampus, we identified a broad upregulation of immune responses. However, we also noted significant associations with more meaningful neurologically relevant terms were masked due to the sheer number of terms incorporated in multiple testing correction. We therefore performed a more focused analysis using a curated set of neurologically relevant terms revealing significant associations across multiple pathways. We also found that T. gondii and cocaine treatments impacted the expression of similar functional pathways in the hippocampus and striatum although, as indicated by the low overlap among differentially expressed genes, largely via different proteins. Furthermore, while most differentially expressed genes reacted to a single condition and were mostly upregulated, we identified gene expression patterns indicating unexpected interactions between T. gondii infection and cocaine exposure. These include sets of genes which responded to cocaine exposure but not upon cocaine exposure in the context of T. gondii infection, suggestive of a neuroprotective effect advantageous to parasite persistence. Given its ability to uncover such complex relationships, we propose this novel model offers a new perspective to dissect the molecular pathways by which T. gondii infection contributes to neuropsychiatric disorders such as schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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