Alexithymia and cortisol awakening response in people with eating disorders
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Alexithymia, that is the inability to recognize and describe one’s own emotions, is a transdiagnostic feature across eating disorders (EDs) and it has been associated to a prolonged stress exposure. Objectives Therefore, we evaluated whether alexithymia affects the hypothalamus-pituitary-adrenal (HPA) axis functioning in patients with anorexia nervosa (AN) or bulimia nervosa (BN). Methods Twenty-six women with AN and 26 with BN participated in the study. Alexithymia was evaluated by the Toronto Alexithymia Scale–20 and eating-related psychopathology was measured by the Eating Disorder Inventory-2. The activity of the HPA axis was assessed by the salivary cortisol awakening response (CAR). Group differences in saliva CAR were tested by repeated measures 3-way ANOVA with diagnosis and alexithymia as between-subject factors. Results The prevalence of alexithymia did not differ significantly between the two diagnostic groups (c 2 =1.24, p=0.26). Alexithymia was associated with more severe eating-related psychopathology in AN women but not in BN women. A significant reduction in the magnitude of CAR occurred in alexithymic patients with BN compared to non-alexithymic patients with BN (t = 3.39, p = 0.008), but not in alexithymic women with AN (t = 0.67, p = 0.54). Conclusions These results confirm the presence of a more severe eating-related psychopathology in alexithymic individuals with AN and show, for the first time, an association between alexithymia and a dampened basal activity of the HPA axis in BN. Disclosure No significant relationships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».