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Enregistrement W3194257847 · doi:10.1163/15734218-12341484

Global Pandemic, Translocal Medicine

2021· article· en· W3194257847 sur OpenAlexaff
Sienna R. Craig, Nawang Tsering Gurung, Ross Perlin, Maya Daurio, Daniel Kaufman, Mark Turin, Kunchog Tseten

Notice bibliographique

RevueAsian Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoutheast Asian Sociopolitical Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDartmouth CollegeHenry Luce FoundationWilliam and Flora Hewlett FoundationWenner-Gren FoundationJohn D. and Catherine T. MacArthur Foundation
Mots-clésBuddhismChinaEthnographyPandemicCompassionSocial distanceAsian studiesSociologyHealth careHistoryGender studiesGeographyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)AnthropologyPolitical scienceMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article analyzes the audio diaries of a Tibetan physician, originally from Amdo (Qinghai Province, China), now living in New York City. Dr. Kunchog Tseten describes his experiences during the first wave of the COVID -19 pandemic, in spring and summer 2020, when Queens, New York—the location where he lives and works—was the “epicenter of the epicenter” of the novel coronavirus outbreak in the United States. The collaborative research project of which this diary is a part combines innovative methodological approaches to qualitative, ethnographic study during this era of social distancing with an attunement to the relationship between language, culture, and health care. Dr. Kunchog’s diary and our analysis of its contents illustrate the ways that Tibetan medicine and Tibetan cultural practices, including those emergent from Buddhism, have helped members of the Himalayan and Tibetan communities in New York City navigate this unprecedented moment with care and compassion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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