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Enregistrement W3194258484 · doi:10.1080/07448481.2021.1953030

Association between psychological flexibility and physical violence perpetration in college student populations: results from the national Healthy Minds Study

2021· article· en· W3194258484 sur OpenAlexaff
Kyle T. Ganson, Julia O’Connor, Jason M. Nagata, Sarah Ketchen Lipson

Notice bibliographique

RevueJournal of American College Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLogistic regressionFlexibility (engineering)PsychologyConfoundingAssociation (psychology)Clinical psychologyPoison controlOddsInjury preventionHuman factors and ergonomicsSuicide preventionOccupational safety and healthOdds ratioMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the association between psychological flexibility and physical violence perpetration among a large sample of college students. Participants: We analyzed data from the 2018–2019 national Healthy Minds Study, which included 21,850 undergraduate and graduate student participants at 78 U.S. campuses. Methods: We used multivariable logistic regression analysis to estimate the association between psychological flexibility, measured by the Acceptance and Action Questionnaire-II (AAQ), and a 12-month history of self-reported physical violence perpetration. Results: Mean scores on the AAQ were higher (p < 0.001) among participants who reported physical violence perpetration (25.6, SD 10.7) compared to those who did not (21.7, SD 9.9). Logistic regression results revealed that psychological inflexibility was associated with slightly higher odds of physical violence perpetration (AOR 1.03, 95% CI 1.02–1.04) while controlling for potential confounders. Conclusions: Campus violence prevention efforts should include programming aimed at increasing psychological flexibility as a means to reduce potential violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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