Late metastatic presentation is associated with improved survival and delayed wide‐spread progression after ablative stereotactic body radiotherapy for oligometastasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stereotactic body radiotherapy (SBRT) is increasingly used to treat oligometastatic disease (OMD), but the effect of metastasis timing on patient outcomes remains uncertain. METHODS: An international database of patients with OMD treated with SBRT was assembled with rigorous quality assurance. Early versus late metastases were defined as those diagnosed ≤24 versus >24 months from the primary tumor. Overall survival (OS), progression-free survival (PFS), and incidences of wide-spread progression (WSP) were estimated using multivariable Cox proportional hazard models stratified by primary tumor types. RESULTS: The database consists of 1033 patients with median follow-up of 24.1 months (0.3-104.7). Late metastatic presentation (N = 427) was associated with improved OS compared to early metastasis (median survival 53.6 vs. 33.0 months, hazard ratio [HR] 0.59, 95% confidence interval [CI]: 0.47-0.72, p < 0.0001). Patients with non-small cell lung cancer (NSCLC, N = 255, HR 0.49, 95% CI: 0.33-0.74, p = 0.0005) and colorectal cancer (N = 235, HR 0.50, 95% CI: 0.30-0.84, p = 0.008) had better OS if presenting with late metastasis. Late metastasis correlated with longer PFS (median 17.1 vs. 9.0 months, HR 0.71, 95% CI: 0.61-0.83, p < 0.0001) and lower 2-year incidence of WSP (26.1% vs. 43.6%, HR 0.60, 95% CI: 0.49-0.74, p < 0.0001). Fewer WSP were observed in patients with NSCLC (HR 0.52, 95% CI: 0.33-0.83, p = 0.006) and kidney cancer (N = 63, HR 0.37, 95% CI: 0.14-0.97, p = 0.044) with late metastases. Across cancer types, greater SBRT target size was a significant predictor for worse OS. CONCLUSION: Late metastatic presentation is associated with improved survival and delayed progression in patients with OMD treated with SBRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».