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Enregistrement W3194276163 · doi:10.1093/ajh/hpab137

Prescription Patterns for the Use of Antihypertensive Drugs for Primary Prevention Among Patients With Hypertension in the United Kingdom

2021· article· en· W3194276163 sur OpenAlexafffund
Tianze Jiao, Robert W. Platt, Antonios Douros, Kristian B. Filion

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hypertension · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineThiazideAntihypertensive drugMedical prescriptionInternal medicinePopulationConfidence intervalBlood pressurePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several antihypertensive drugs are available for the primary prevention of cardiovascular disease (CVD). However, existing evidence on prescription patterns was primarily generated among patients at high CVD risk with short-term follow-up, and failed to capture impacts of time and patient characteristics. Our objective was therefore to describe longitudinal prescription patterns for antihypertensive drugs for the primary prevention of CVD among patients with arterial hypertension in the United Kingdom. METHODS: This population-based cohort study used data from the Clinical Practice Research Datalink, included 660,545 patients with hypertension who initiated an antihypertensive drug between 1998 and 2018. Antihypertensive treatments were measured by drug class and described overall and in subgroups, focusing on first-line therapy (first antihypertensive drug(s) recorded after a diagnosis of hypertension) and second-line therapy (antihypertensive drug(s) prescribed as part of a treatment change following first-line therapy). RESULTS: Angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors (29.0%), thiazide diuretics (22.1%), and calcium-channel blockers (CCBs) (21.0%) were the most prescribed first-line therapies. ACE inhibitors have been increasingly prescribed as first-line therapy since 2001. Men were more likely to be prescribed ACE inhibitors than women (43.5% vs. 32.1%; difference: 11.4%; 95% confidence interval [CI], 11.0%-11.8%), and Black patients were more likely to be prescribed CCBs than White patients (63.6% vs. 37.0%; difference: 26.6%; 95% CI, 24.8%-28.4%). CONCLUSIONS: Antihypertensive prescription patterns for the primary prevention of CVD among patients with hypertension are consistent with treatment guidelines that were in place during the study period, providing reassurance regarding the use of evidence-based prescribing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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