Forest land-use increases soil organic carbon quality but not its structural or thermal stability in a hedgerow system
Notice bibliographique
Résumé
How land-use and soil depth affect soil organic carbon (SOC) quality and stability, properties that are key to the long-term storage of C, is poorly understood in agroforestry systems. We examined the effects of land-use (forest vs. annual cropland) and soil depth (0–10 vs. 10–30 cm) on the quality (availability of C for decomposition), structural stability (composition of C functional groups), and thermal stability (energy yield and temperature characteristics during thermal oxidation) of SOC in a hedgerow system in central Alberta, using solid-state 13C nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy and thermal analysis methods. The SOC quality (proportion of O-alkyl C) was higher, while the proportion of H- and C-substituted aromatic C and structural stability (hydrophobicity index (HB/HI), aromaticity index (ARM), and alkyl index (A/OA)) were all lower in the forest than in the cropland. The SOC also had lower thermal stability (higher energy density and lower temperature at which 50% of the mass was lost (TG-T50)) in the forest than in the cropland. Between the two soil depths, SOC quality (proportion of N-alkyl C, O-alkyl C and di-O-alkyl C) was higher, but the proportion of H- and C-substituted aromatic C and structural and thermal stabilities were lower, within the surficial 0–10 cm layer than in the 10–30 cm soil. We conclude that while the forest land-use within the hedgerow system had a higher SOC quality, it had lower SOC structural and thermal stabilities, suggesting that SOC under the forest land-use may be more susceptible to decline under climate change or other forms of anthropogenic disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».