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Enregistrement W3194303063 · doi:10.3968/12193

The Level of Prevalence of Irrational Beliefs among Drug Addicts in Jordan

2021· article· en· W3194303063 sur OpenAlexvenueno aff
Yacoub Fareed Al Farah

Notice bibliographique

RevueHigher education of social science · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Treatments and Assessments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrrational numberFeelingAddictionAnxietyPsychologyDrug addictScale (ratio)Clinical psychologySample (material)Social psychologyPsychiatryGeographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to discover the prevalence of irrational beliefs among drug addicts in Jordan and find out the difference in the level of prevalence of these beliefs among them according to their educational qualifications and ages. And to achieve this, the descriptive survey approach was used, and the questionnaire was used as a tool to collect data. The study sample consisted of (103) addicts in Amman, who were chosen using the available sample method, and the data were collected using the irrational beliefs scale prepared by Ellis and translated (Al-Rihani, 1985). The results showed the prevalence of irrational beliefs among drug addicts in Jordan, at high levels in general, and a mean of (2.36). The results also showed that there are statistically significant differences at the level of (α ≤ 0.05) on the scale of irrational beliefs and the areas (Cruel blaming of oneself and others, excessive anxiety, dependence, feeling helpless, and the importance of past experiences) attributed to the educational qualification variable. In contrast, there were no statistically significant differences on the scale of irrational beliefs and in all domains due to the age variable. The study recommended focusing on cognitive rebuilding in drug addicts to modify their irrational convictions and prepare treatment programs based on the theory of rational, emotional therapy to help specialists identify irrational beliefs and work to remove them in addicts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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