International stem cell tourism: a critical literature review and evidence-based recommendations.
Notice bibliographique
Résumé
Stem cell tourism is an emerging area of medical tourism activity. Frustrated by the slow translation of stem cell research into clinical practice, patients with debilitating conditions often seek therapeutic options that are not appropriately regulated. This review summarises recent developments in the field of stem cell tourism and provides clinicians with the information necessary to provide basic pretravel health advice to stem cell tourists. PubMed and Scopus databases were consulted for relevant publications, using combinations of the terms 'stem cell', 'tourism', 'regenerative medicine', 'international', 'travel medicine' and 'environmental health'. The leading countries in the international stem cell tourism market are the USA, China, India, Thailand and Mexico. As the majority of clinics offering stem cell therapies are based in low- and-middle-income countries, stem cell tourists place themselves at risk of receiving an unproven treatment, coupled with the risk of travel-related illnesses. These clinics do not generally provide even basic travel health information on their websites. In addition to often being ineffective, stem cell therapies are associated with complications such as infection, rejection and tumorigenesis. Physicians, researchers, regulatory bodies, advocacy groups and medical educators are encouraged to work together to improve patient and physician education and address current legislative deficiencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».