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Enregistrement W3194316636 · doi:10.1371/journal.pone.0256577

Do authors of research funded by the Canadian Institutes of Health Research comply with its open access mandate?: A meta-epidemiologic study

2021· article· en· W3194316636 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAcademic Publishing and Open Access
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesFaculty of Health Sciences, Queen's UniversityQueen's UniversityMcMaster University
Mots-clésMandateCitationImpact factorBibliometricsWeb of scienceLibrary sciencePublicationMedicineMeta-analysisMEDLINEPolitical scienceFamily medicineComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since 2008, the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) has mandated that studies it funds either in whole or in part are required to publish their results as open access (OA) within 12 months of publication using either online repositories and/or OA journals. Yet, there is evidence that authors are poorly compliant with this mandate. Specifically, there has been an apparent decrease in OA publication after 2015, which coincides with a change in the OA policy during the same year. One particular policy change that may have contributed to this decline was lifting the requirement that authors deposit their article in an OA repository immediately upon publication. We investigated the proportion of OA compliance of CIHR-funded studies in the period before and after the policy change of 2015 with manual confirmation of both CIHR funding and OA status. METHODS AND FINDINGS: We identified CIHR-funded studies published between the years 2014 to 2017 using a comprehensive search in the Web of Science (WoS). We took a stratified random sample from all four years (i.e. 2014 to 2017), with 250 studies from each year. Two authors independently reviewed the final full-text publications retrieved from the journal web page to determine to confirm CIHR funding, as indicated in the acknowledgements or elsewhere in the paper. For each study, we also collected bibliometric data that included citation count and Altmetric attention score Statistical analyses were conducted using two-tailed Fisher's exact test with relative risk (RR). Among the 851 receiving CIHR funding published from 2014 to 2017, the percentage of CIHR-funded studies published as OA significantly decreased from 79.6% in 2014 to 70.3% in 2017 (RR = 0.88, 95% CI: 0.79-0.99, P = 0.028). When considering all four years, there was no significant difference in the percentage of CIHR-funded studies published as OA in both 2014 and 2015 compared to both 2016 and 2017 (RR = 0.97, 95% CI: 0.90-1.05, P = 0.493). Additionally, OA publications had significantly higher citation count (both in year of publication and in total) and higher attention scores (P<0.05). CONCLUSIONS: Overall, we found that there was a significant decrease in the proportion of CIHR funded studies published as OA from 2014 compared to 2017, though this difference did not persist when comparing both 2014-2015 to 2016-2017. The primary limitation was the reliance of self-reported data from authors on CIHR funding status. We posit that this decrease may be attributable to CIHR's OA policy change in 2015. Further exploration is warranted to both validate these studies using a larger dataset and, if valid, investigate the effects of potential interventions to improve the OA compliance, such as use of a CIHR publication database, and reinstatement of a policy for authors to immediately submit their findings to OA repositories upon publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,149
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1490,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0140,005
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,942
Tête enseignante GPT0,650
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle