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Enregistrement W3194324334 · doi:10.1111/hex.13341

Experiences of self‐care during the COVID‐19 pandemic among individuals with rheumatoid arthritis: A qualitative study

2021· article· en· W3194324334 sur OpenAlexaffabout
Jenny Leese, Catherine L. Backman, K. Jasmin, Cheryl Koehn, Alison M. Hoens, Kelly English, Eileen Davidson, Shanon McQuitty, James P. Gavin, Jo Adams, Stephanie Therrien, Linda Li

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensResearch CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisMedicinePandemicQualitative researchRandomized controlled trialHealth careCognitive reframingPsychologyFamily medicineNursingGerontologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study aimed to explore the impact of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic on self-care of individuals living with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Guided by a constructivist, qualitative design, we conducted one-to-one in-depth telephone interviews between March and October 2020 with participants with RA purposively sampled for maximum variation in age, sex and education, who were participating in one of two ongoing randomized-controlled trials. An inductive, reflexive thematic analysis approach was used. RESULTS: Twenty-six participants (aged 27-73 years; 23 females) in British Columbia, Canada were interviewed. We identified three themes: (1) Adapting to maintain self-care describes how participants took measures to continue self-care activities while preventing virus transmissions. While spending more time at home, some participants reported improved self-care. (2) Managing emotions describes resilience-building strategies such as keeping perspective, positive reframing and avoiding negative thoughts. Participants described both letting go and maintaining a sense of control to accommodate difficulties and emotional responses. (3) Changing communication with health professionals outlined positive experiences of remote consultations with health professionals, particularly if good relationships had been established prepandemic. CONCLUSION: The insights gained may inform clinicians and researchers on ways to support the self-care strategies of individuals with RA and other chronic illnesses during and after the COVID-19 pandemic. The findings reveal opportunities to further examine remote consultations to optimize patient engagement and care. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: This project is jointly designed and conducted with patient partners in British Columbia, Canada. Patient partners across the United Kingdom also played in a key role in providing interpretations of themes during data analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,009
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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