SARS-CoV-2 transmission in kindergarten to grade 12 schools in the Vancouver Coastal Health region: a descriptive epidemiologic study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an urgent need to assess the role of schools in the spread of SARS-CoV-2 in Canada to inform public health measures. We describe the epidemiology of SARS-CoV-2 infection among students and staff in the Vancouver Coastal Health (VCH) region in the first 3 months of the 2020/2021 academic year, and examine the extent of transmission in schools. METHODS: This descriptive epidemiologic study using contact tracing data included individuals aged 5 years and older with SARS-CoV-2 infection, reported between Sept. 10 and Dec. 18, 2020, who worked in or attended kindergarten to grade 12 (K-12) schools in person in the VCH region. We described case and cluster characteristics and reported the number of school-based transmissions. RESULTS: During the study period, 699 cases of SARS-CoV-2 infection were reported (55 cases per 10 000 VCH school population). Among cases in VCH resident staff and students, 52.5% (354/674) were linked to a household case or cluster; less than 1.5% (< 10) of infected individuals were hospitalized and none died. Out of 699 cases present at school, 26 clusters with school-based transmission resulted in 55 secondary cases. Staff members accounted for 53.8% of index cases (14/26) while making up 14.3% of the school population (17 742/123 647). Among clusters, 88.5% (23) had fewer than 4 secondary cases. INTERPRETATION: In our population during the study period, there were no deaths and severe disease was rare; furthermore, school-based SARS-CoV-2 transmissions were uncommon and clusters were small. Our results, which relate primarily to symptomatic disease, support the growing body of evidence that schools likely did not play a major role in SARS-CoV-2 spread in 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».