Notice bibliographique
Résumé
AGRADECIMENTOSO autor expressa sua gratidão àqueles que definitivamente contribuíram para que esta tese fosse elaborada e devidamente fundamentada: Ao Professor Laurindo de Salles Leal Filho, pela orientação, acadêmica e profissional, tenazmente dedicada desde o primeiro dia em que entrei no LFQI.Ao amigo e Dr. Thiago Cesar de Souza Pinto, por ser um dos grandes colaboradores deste trabalho e por contribuir significativamente para meu crescimento profissional.À amiga e técnica Ivani Villanova pelos anos de convivência, por seu exemplo de vida, pelos cafés com bolos de goiabada, pela paciência e principalmente pelas críticas, pois foi "pegando no meu pé" que muito me ensinou.À amiga e pesquisadora Lívia Marques Faustino pela parceria e franca colaboração.À Profª Patrícia Matai pela confiança em mim depositada na condução de diversos projetos de pesquisa, além de sempre capitanear ótimas e interessantes conversas.À Eva França, uma super secretária que muito me auxiliou em várias ocasiões.Ao Instituto Tecnológico Vale pelos investimentos para realização das campanhas de amostragem e pela oportunidade de crescer e aprender simultaneamente.À empresa Vale S/A pela oportunidade de estudar dois complexos e interessantes circuitos industriais de flotação, fornecendo materiais humanos e estrutura para a difícil execução das grandes campanhas de amostragem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».