Are Real-World Prosociality Programs Associated with Greater Psychological Well-Being in Primary School-Aged Children?
Notice bibliographique
Résumé
Quality education can build a sustainable, happier world, but what experiences support student well-being? Numerous laboratory studies suggest that prosocial behavior predicts greater psychological well-being. However, relatively little work has examined whether real-world prosociality programs are associated with greater well-being in primary school-aged children (aged 5–12). In Study 1, we surveyed 24/25 students who completed their 6th Grade curriculum in a long-term care home alongside residents called “Elders,” which offered numerous opportunities for planned and spontaneous helping. We found that the meaning that students derived from their prosocial interactions with the Elders was strongly associated with greater psychological well-being. In Study 2, we conducted a pre-registered field experiment with 238 primary school-aged children randomly assigned to package essential items for children who experience homelessness and/or poverty who were either demographically similar or dissimilar in age and/or gender to them as part of a classroom outing. Children self-reported their happiness both pre- and post-intervention. While happiness increased from pre- to post-intervention, this change did not differ for children who helped a similar or dissimilar recipient. These studies offer re-al-world evidence consistent with the possibility that engaging in prosocial classroom activities—over an afternoon or year—is associated with greater psychological well-being in primary school-aged children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».