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Enregistrement W3194351009 · doi:10.1177/2050313x211039477

Improvement of granulomatous skin conditions with tofacitinib in three patients: A case report

2021· article· en· W3194351009 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Medical Case Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Diseases and Diabetes
Établissements canadiensProbity Medical ResearchSKiN HealthQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTofacitinibMedicineNecrobiosis lipoidicaGranuloma annulareJanus kinaseDermatologyChronic granulomatous diseaseGranulomatous diseaseGranulomaRuxolitinibDiseaseImmunologyPathologySarcoidosisRheumatoid arthritisCytokineMyelofibrosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Granulomatous skin conditions are poorly understood inflammatory skin diseases consisting predominantly of macrophages. Granuloma annulare (GA) is the most common granulomatous skin disease and the generalized variant is particularly difficult to treat due to the prolonged course and lack of efficacious treatment options. Necrobiosis lipoidica (NL) is another granulomatous disorder of uncertain etiology. There is a growing body of evidence for the use of Janus kinase (JAK) inhibitors in the management of inflammatory skin diseases. In our report, we describe three patients with recalcitrant granulomatous disease including NL and generalized GA who responded favourably to treatment with the JAK inhibitor tofacitinib. JAK inhibitors may be a beneficial therapeutic option for patients with granulomatous skin diseases that are unresponsive to conventional therapies. Further research is required to determine the long-term efficacy and safety of JAK inhibitors in treating granulomatous skin conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle