Role of Cyclin D1 and BCOR Immunohistochemistry in Differentiating Clear Cell Sarcoma of Kidney From its Mimics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Clear cell sarcoma of kidney (CCSK) is the second most common pediatric renal malignancy, constituting ∼3% of renal tumors. Due to its morphologic diversity, the diagnosis of CCSK is often challenging. Recent studies have identified internal tandem duplication of BCL6 corepressor (BCOR) gene in CCSKs which coupled with cyclin D1 immunoreactivity, is helpful in differentiating it from its mimics, particularly blastema-rich Wilms tumor (WT), malignant rhabdoid tumor (MRT), and congenital mesoblastic nephroma (CMN). We aimed to evaluate the utility of cyclin D1 and BCOR immunohistochemistry in differentiating CCSK from its morphologic mimics. MATERIALS AND METHODS: Our cohort comprised of 38 pediatric renal tumors which included CCSK (n=18), WT (n=10), MRT (n=5), and CMN (n=5) cases. A detailed clinicopathologic analysis was performed, and tissue microarray were constructed for CCSK and WT, while MRT and CMN tumors were individually stained. RESULTS: The age ranged from 2 months to 16 years with male:female ratio of 3:1. Strong, diffuse nuclear immunoreactivity for cyclin D1 and BCOR was noted in 61% (n=11/18) and 83% (n=15/18) of CCSK, respectively, while it was significantly less in WT (n=3/10 for cyclin D1) (n=2/10 for BCOR). None of the MRT and CMN examples demonstrated any immunoreactivity. Interestingly, only the blastemal component of WTs showed distinct, rare nuclear immunoreactivity for cyclin D1 or BCOR and the combination of these was never positive in a given case. CONCLUSION: Our results provide evidence that concurrent immunopositivity with cyclin D1 and BCOR is helpful in distinguishing CCSK from its morphologic mimics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».