Three-Dimensional Kinematic Motion of the Craniocervical Junction of Chihuahuas and Labrador Retrievers
Notice bibliographique
Résumé
All vertebrate species have a distinct morphology and movement pattern, which reflect the adaption of the animal to its habitat. Yet, our knowledge of motion patterns of the craniocervical junction of dogs is very limited. The aim of this prospective study is to perform a detailed analysis and description of three-dimensional craniocervical motion during locomotion in clinically sound Chihuahuas and Labrador retrievers. This study presents the first in vivo recorded motions of the craniocervical junction of clinically sound Chihuahuas ( n = 8) and clinically sound Labrador retrievers ( n = 3) using biplanar fluoroscopy. Scientific rotoscoping was used to reconstruct three-dimensional kinematics during locomotion. The same basic motion patterns were found in Chihuahuas and Labrador retrievers during walking. Sagittal, lateral, and axial rotation could be observed in both the atlantoaxial and the atlantooccipital joints during head motion and locomotion. Lateral and axial rotation occurred as a coupled motion pattern. The amplitudes of axial and lateral rotation of the total upper cervical motion and the atlantoaxial joint were higher in Labrador retrievers than in Chihuahuas. The range of motion (ROM) maxima were 20°, 26°, and 24° in the sagittal, lateral, and axial planes, respectively, of the atlantoaxial joint. ROM maxima of 30°, 16°, and 18° in the sagittal, lateral, and axial planes, respectively, were found at the atlantooccipital joint. The average absolute sagittal rotation of the atlas was slightly higher in Chihuahuas (between 9.1 ± 6.8° and 18.7 ± 9.9°) as compared with that of Labrador retrievers (between 5.7 ± 4.6° and 14.5 ± 2.6°), which corresponds to the more acute angle of the atlas in Chihuahuas. Individual differences for example, varying in amplitude or time of occurrence are reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».