Familial Hypercholesterolemia-Risk-Score: A New Score Predicting Cardiovascular Events and Cardiovascular Mortality in Familial Hypercholesterolemia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Familial hypercholesterolemia (FH) is associated with a high risk of premature atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). However, this risk is highly heterogeneous and current risk prediction algorithms for FH suffer from limitations. The primary objective of this study was to develop a score predicting incident ASCVD events over 10 years in a large multinational FH cohort. The secondary objective was to investigate the prediction of major adverse cardiovascular events and cardiovascular mortality using this score. Approach and Results: We prospectively followed 3881 patients with adult heterozygous FH with no prior history of ASCVD (32 361 person-years of follow-up) from 5 registries in Europe and North America. The FH-Risk-Score incorporates 7 clinical variables: sex, age, high-density lipoprotein cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, hypertension, smoking, and lipoprotein (a) (Lp(a)) with a Harrell C-index for 10-year ASCVD event of 0.75, which was superior to the SAFEHEART-RE (Spanish Familial Hypercholesterolemia Cohort; 0.69). Subjects with an elevated FH-Risk-Score had decreases in 10-year ASCVD-free survival, 10-year major adverse cardiovascular event-free survival, and 30-year survival for CV mortality compared with the low-risk group, with hazard ratios of 5.52 (3.94-7.73), 4.64 (2.66-8.11), and 10.73 (2.51-45.79), respectively. The FH-Risk-Score showed a similar performance in subjects with and without an FH-causing mutation. Conclusions: The FH-Risk-Score is a stronger predictor of future ASCVD than the SAFEHEART-RE and was developed in FH subjects with no prior cardiovascular event. Furthermore, the FH-Risk-Score is the first score to predict CV death and could offer personalized cardiovascular risk assessment and treatment for patients with FH. Future studies are required to validate the FH-Risk-Score in different ethnic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».