Pilot program integrating outpatient opioid treatment within a rural primary care setting
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Canada is experiencing an opioid crisis. In rural areas, limited access to specialty addictions services, public transportation, and many of the social determinants of health create a unique set of challenges for people who use substances. ISSUE: The Rural Outpatient Opioid Treatment (ROOT) program was created to bring some of the structure of an inpatient treatment program into a rural primary care setting in Ontario, Canada. The program uses a harm reduction approach to provide group recovery work, primary care, peer support, smoking cessation, opioid agonist therapy, screening and treatment for hepatitis C and HIV, and longitudinal follow-up. Sixteen participants have enrolled in three rounds of the ROOT program to date. LESSONS LEARNED: A program evaluation shows that opioid use decreased while use of other substances remained high, in particular methamphetamine use, which is increasing more broadly in the local area. Participants described feeling cared for and appreciated the 'seamless' nature of the multidisciplinary program, the peer support provided, and their new and expanded social networks. The rural context created both benefits and challenges for their substance use, recovery, and for community programming. In conclusion, the evaluation of this pilot program demonstrates that it is possible to successfully integrate an outpatient substance-use treatment program into rural primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».