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Enregistrement W3194373605 · doi:10.26685/urncst.292

siRNA-Mediated Silencing of Antifungal Resistance Genes: A Research Protocol

2021· article· en· W3194373605 sur OpenAlexaff
Will Jeong, Sean Jeong, Katelyn Wang, Alston Lo

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant and Fungal Interactions Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene silencingBiologyMycovirusGeneMicrobiologyGeneticsRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Antifungal resistance (AFR) is an underrepresented issue that threatens both global health and food security. A common feature of many pathogenic fungi is their ability to produce RNA-induced silencing complexes (RISC) to protect against mycoviruses, thereby silencing the expression of targeted genes. Herein, we aim to create a genetically-modified mycovirus which can silence AFR genes specific to tebuconazole by leveraging the RISC silencing mechanism against the fungi’s native genes. Methods: To investigate the possible effects of mycoviruses on AFR, Fusarium graminearum (Fg) cultures will be infected with modified Fusarium graminearum deltaflexivirus 1 (mFgDFV1), each of which contain a 600 nt Fg ATP-binding cassette 3 (FgABC3) segment (an azole resistance gene). mFgDFV1 will be produced from Saccharomyces cerevisiae via an episomal plasmid and subsequently purified using an aqueous two-phase system. Thereafter, a Western and Northern blot will be employed to confirm successful mFgDFV1 synthesis. The efficacy of mFgDFV1 on repressing AFR will be evaluated by comparing the minimum inhibitory concentration (MIC50 and MIC90) of tebuconazole for Fg groups treated with mFgDFV1, wild-type FgDFV1, or no virus via protoplast fusion. Results: Upon completion of the experiments above, 3 sets of MIC50 and MIC90 values will be obtained. Each set will correspond to either mFgDFV1 treatment, wild-type FgDFV1 control, or water control. It is expected that Fg treated with mFgDFV1 will induce RISC, silencing FgABC3 and thus lowering MIC50 and MIC90 relative to both controls. Discussion: If effective, this approach to addressing AFR could be advantageous given the utility of RISC in fungi (e.g., if fungi downregulate the RISC response, they would become more susceptible to other viruses). Moreover, this method could be translated to a variety of other genetic and fungal targets if desired. Conclusion: This article presents a method to effectively overcome antifungal resistance by exploiting the fungal short interfering RNA defense mechanism. Should this experiment be successful, this modified Fg virus treatment could potentially stop multidrug-resistant Fg infestations, although further experimentation is required. Future studies could study the effectiveness of other antifungal resistant fungi and/or examine the biosafety and ecological footprint of this method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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