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Enregistrement W3194376748 · doi:10.1016/j.neuron.2021.07.007

Proneural genes define ground-state rules to regulate neurogenic patterning and cortical folding

2021· article· en· W3194376748 sur OpenAlexafffund
Sisu Han, Satoshi Okawa, Grey Wilkinson, Hussein Ghazale, Lata Adnani, Rajiv Dixit, Lígia Tavares, Imrul Faisal, Matthew J. Brooks, Véronique Cortay, Dawn Zinyk, Adam Sivitilli, Saiqun Li, Faizan Malik, Yaroslav Ilnytskyy, Vladimir Espinosa Angarica, Jinghua Gao, Vorapin Chinchalongporn, Ana-Maria Oproescu, Lakshmy Vasan, Yacine Touahri, Luke Ajay David, Eko Raharjo, Jung-Woong Kim, Wei Wu, Waleed Rahmani, Jennifer A. Chan, Igor Kovalchuk, Liliana Attisano, Deborah M. Kurrasch, Colette Dehay, Anand Swaroop, Diogo S. Castro, Jeff Biernaskie, Antonio del Sol, Carol Schuurmans

Notice bibliographique

RevueNeuron · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of CalgarySunnybrook HospitalHealth Sciences CentreUniversity of LethbridgeCanada Research ChairsUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaNational Eye InstituteCumming School of Medicine, University of CalgaryCanada First Research Excellence FundInternational Development Research CentreNational Institutes of HealthAlberta InnovatesKrembil FoundationFondation Brain CanadaFonds National de la Recherche LuxembourgCanadian Institutes of Health ResearchAzrieli FoundationIsrael Science FoundationInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAlberta Children's Hospital Research InstituteAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésNeurogenesisBiologyProgenitor cellProgenitorCell biologyNotch signaling pathwayNeuroscienceAnatomyStem cellSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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