Biomechanical evaluation of bovine stifles stabilized with an innovative braided superelastic nitinol prosthesis after transection of the cranial cruciate ligament
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the stability bovine stifles stabilized with nylon or nitinol superelastic prostheses after transection of the cranial cruciate ligament (CCL). STUDY DESIGN: Ex vivo study. SAMPLE POPULATION: Stifles (n = 15) harvested from adult bovine cadavers. METHODS: The stifles were randomly assigned pairwise to a ligament reconstruction technique (n = 5): (1) and (2) Hamilton's technique using a prosthesis made of 24 nitinol strands (0.39 mm) braided at 40°or single 600-lb test nylon implant, and (3) nitinol prosthesis placed in femoral and tibial bone tunnels (bone-to-bone). Craniocaudal tibial translation at ±2000 N was applied to the tibia, and mediolateral angular displacement via measured under torsional tibial loading at ±60 Nm on three occasions: intact CCL, transected, and stabilized. Outcomes were evaluated with a mixed effect linear model for repeated measures. RESULTS: Bone-to-bone using nitinol was the only repair that decreased tibial translation after CCL transection (p = .001) with a 23% change magnitude compared with intact CCL. Hamilton was the only stabilization reestablishing angular displacement, similar to intact CCL (p = .109 and .134 for nitinol and nylon). Bone-to-bone nitinol stabilization decreased angular displacement after CCL-transection with an 8% change magnitude (p = .040) without returning to normal values. CONCLUSION: CCL replacement with nylon did restore joint stability. Nitinol prostheses passed through single femoral and tibial bone tunnels (bone-to-bone) were the only techniques reducing tibial translation. CLINICAL SIGNIFICANCE/IMPACT: Bone-to-bone stabilization with a nitinol prosthesis may be considered as an alternative to nylon for CCL replacement in cattle. These results provide evidence to justify clinical evaluation in cattle undergoing CCL replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».