Biomechanical evaluation of bovine stifles stabilized with an innovative braided superelastic nitinol prosthesis after transection of the cranial cruciate ligament
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the stability bovine stifles stabilized with nylon or nitinol superelastic prostheses after transection of the cranial cruciate ligament (CCL). STUDY DESIGN: Ex vivo study. SAMPLE POPULATION: Stifles (n = 15) harvested from adult bovine cadavers. METHODS: The stifles were randomly assigned pairwise to a ligament reconstruction technique (n = 5): (1) and (2) Hamilton's technique using a prosthesis made of 24 nitinol strands (0.39 mm) braided at 40°or single 600-lb test nylon implant, and (3) nitinol prosthesis placed in femoral and tibial bone tunnels (bone-to-bone). Craniocaudal tibial translation at ±2000 N was applied to the tibia, and mediolateral angular displacement via measured under torsional tibial loading at ±60 Nm on three occasions: intact CCL, transected, and stabilized. Outcomes were evaluated with a mixed effect linear model for repeated measures. RESULTS: Bone-to-bone using nitinol was the only repair that decreased tibial translation after CCL transection (p = .001) with a 23% change magnitude compared with intact CCL. Hamilton was the only stabilization reestablishing angular displacement, similar to intact CCL (p = .109 and .134 for nitinol and nylon). Bone-to-bone nitinol stabilization decreased angular displacement after CCL-transection with an 8% change magnitude (p = .040) without returning to normal values. CONCLUSION: CCL replacement with nylon did restore joint stability. Nitinol prostheses passed through single femoral and tibial bone tunnels (bone-to-bone) were the only techniques reducing tibial translation. CLINICAL SIGNIFICANCE/IMPACT: Bone-to-bone stabilization with a nitinol prosthesis may be considered as an alternative to nylon for CCL replacement in cattle. These results provide evidence to justify clinical evaluation in cattle undergoing CCL replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».