Newly identified proviruses in Thermotogota suggest that viruses are the vehicles on the highways of interphylum gene sharing
Notice bibliographique
Résumé
Phylogenomic analyses of bacteria from the phylum Thermotogota have shown extensive lateral gene transfer with distantly related organisms, particularly with Firmicutes. One likely mechanism of such DNA transfer is viruses. However, to date, only three temperate viruses have been characterized in this phylum, all infecting bacteria from the Marinitoga genus. Here we report 17 proviruses integrated into genomes of bacteria belonging to eight Thermotogota genera and induce viral particle production from one of the proviruses. All except an incomplete provirus from Mesotoga fall into two groups based on sequence similarity, gene synteny and taxonomic classification. Proviruses of Group 1 are found in the genera Geotoga, Kosmotoga, Marinitoga, Thermosipho and Mesoaciditoga and are similar to the previously characterized Marinitoga viruses, while proviruses from Group 2 are distantly related to the Group 1 proviruses, have different genome organization and are found in Petrotoga and Defluviitoga. Genes carried by both groups are closely related to Firmicutes and Firmicutes (pro)viruses in phylogenetic analyses. Moreover, one of the groups show evidence of recent gene exchange and may be capable of infecting cells from both phyla. We hypothesize that viruses are responsible for a large portion of the observed gene flow between Firmicutes and Thermotogota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».