Impact of the<scp>COVID</scp>‐19 pandemic on elementary schoolers' physical activity, sleep, screen time and diet: A quasi‐experimental interrupted time series study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COVID-19 school closures pose a threat to children's wellbeing, but no COVID-19-related studies have assessed children's behaviours over multiple years . OBJECTIVE: To examine children's obesogenic behaviours during spring and summer of the COVID-19 pandemic compared to previous data collected from the same children during the same calendar period in the 2 years prior. METHODS: Physical activity and sleep data were collected via Fitbit Charge-2 in 231 children (7-12 years) over 6 weeks during spring and summer over 3 years. Parents reported their child's screen time and dietary intake via a survey on 2-3 random days/week. RESULTS: Children's behaviours worsened at a greater rate following the pandemic onset compared to pre-pandemic trends. During pandemic spring, sedentary behaviour increased (+79 min; 95% CI = 60.6, 97.1) and MVPA decreased (-10 min, 95% CI = -18.2, -1.1) compared to change in previous springs (2018-2019). Sleep timing shifted later (+124 min; 95% CI = 112.9, 135.5). Screen time (+97 min, 95% CI = 79.0, 115.4) and dietary intake increased (healthy: +0.3 foods, 95% CI = 0.2, 0.5; unhealthy: +1.2 foods, 95% CI = 1.0, 1.5). Similar patterns were observed during summer. CONCLUSIONS: Compared to pre-pandemic measures, children's PA, sedentary behaviour, sleep, screen time, and diet were adversely altered during the COVID-19 pandemic. This may ultimately exacerbate childhood obesity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle