Device-to-Device Aided Cooperative NOMA Transmission Exploiting Overheard Signal
Notice bibliographique
Résumé
A novel device-to-device (D2D) aided cooperative non-orthogonal multiple access (NOMA) scheme (termed as D2D-SG-NOMA) is proposed, where two similar gain (SG) near users (NUs) with the capability of D2D communication and one far user (FU) are served within two time slots. The NOMA pair is formed with a NU and the FU. The paired NU is employed as a decode-and-forward relay to assist FU. Contrarily, the unpaired NU can receive signals simultaneously from the base station (BS) and the other NU during the second time slot. Two different scenarios (i.e., S1and S2) are investigated insightfully. In S1, the direct link between the BS and FU does not exist, whereas the direct link between the BS and FU exists in S2. The delay-tolerant capacity (DTC), outage probability, diversity order, and delay-limited capacity are investigated along with analytical formulation. The D2D-SG-NOMA achieves an increase of around 66% and 85% in DTC at 0 dB signal-to-noise (SNR) under S1and S2, respectively than the existing NOMA scheme with successive relaying (termed as SR-NOMA). Contrarily, a reduced DTC improvement (i.e., around 3% and 10% in S1and S2, respectively) is obtained at 40 dB SNR due to increased inter-symbol interference.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».