In vivo synergy between oncolytic reovirus and gemcitibane in ras-mutated human HCT116 xenografts
Notice bibliographique
Résumé
4812 Reolysin, a type 3 reovirus, is a ubiquitous double-stranded RNA virus that exhibits selective oncolytic activity in ras-activated tumor cells and is non-pathogenic in humans. Our laboratory has previously demonstrated that Reolysin is synergistic when used in combination with gemcitabine and other commonly used cytotoxic agents against human colon carcinoma cells in vitro. To determine whether the combination of gemcitabine and Reolysin is synergistic in vivo, we injected HCT116 cells, a human colon carcinoma cell line, into the flanks of nude mice. Resulting tumors were treated every 6 days upon reaching 0.5 cm2 with DPBS (n=5), gemcitabine (n=5), Reolysin (n=5) , or a combination of Reolysin (5X108 pfu, i.t.) and gemcitabine (83.3 mg/kg, i.p.) (n=5). Tumors treated with the drug combination exhibited a significant decrease in tumor area compared to controls and single agent therapy within 2 weeks of receiving treatment. Within 1 month, all treatment regimens exhibited a decrease in tumor area, with the combination of gemcitabine and Reolysin being the most efficacious. Statistical tests performed on raw data area measurements 30 days post treatment demonstrated a significant decrease in tumor area for gemcitabine v. control (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».