A systematic review of the impact of the Alpha and Gamma variants of concern on hospitalization and symptomatic rates of SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hospitalization and symptomatic rates of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus Disease 2019 (SARS-CoV-2) are key epidemiological parameters affecting risk analyses conducted for the Canadian Armed Forces (CAF) during the Coronavirus Disease-19 (COVID-19) pandemic. As one of the criteria of a variant of concern (VOC) is that it affects disease severity, the authors sought to understand whether the Alpha and Gamma VOCs are significantly different in these two parameters than the original wildtype of SARS-CoV-2, the most prevalent in relevant areas of Canada as of study initiation. Searches for studies were conducted in Scopus and PubMed, and located through following citations and receiving studies from daily literature scans. For the hospitalization outcome, effect ratios relative to original wildtype were included. For the symptomatic ratio, the ratio itself for each variant was used. Analysis of age-related effects was of particular value, as CAF members are primarily adults under the age of 60. The firmest conclusion of this review is that the Alpha VOC comes with a higher relative risk of hospitalization compared to the original wildtype, most likely above 1.4, while unlikely to be above 2, with the balance of evidence being that the relative risk is not significantly modified by age. The evidence for Gamma is more limited, but the odds ratio may be above 2, and potentially much greater than that, especially for those 20-39 years of age. For both VOCs reports on symptomatic ratio differed on whether there was an effect, as well as its potential direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».