Obesity and effects of dapagliflozin on cardiovascular and renal outcomes in patients with type 2 diabetes mellitus in the DECLARE–TIMI 58 trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We investigated the associations between obesity, cardiorenal events, and benefits of dapagliflozin in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). METHODS AND RESULTS: DECLARE-TIMI 58 randomized patients with T2DM and either atherosclerotic cardiovascular (CV) disease or multiple risk factors to dapagliflozin vs. placebo. Patients were stratified by body mass index (BMI, kg/m2): normal (18.5 to <25), overweight (25 to <30), moderately obese (30 to <35), severely obese (35 to <40), and very-severely obese (≥40). Outcomes analysed were CV death, hospitalization for heart failure (HHF), renal-specific composite outcome, and atrial fibrillation or flutter (AF/AFL). Of 17 134 patients, 9.0% had a normal BMI, 31.5% were overweight, 32.4% were moderately, 17.2% severely, and 9.8% were very-severely obese. Higher BMI was associated with a higher adjusted risk of HHF and AF/AFL (hazard ratio 1.30 and 1.28, respectively, per 5 kg/m2; P < 0.001 for all). Dapagliflozin reduced body weight by similar relative amounts consistently across BMI categories (percent difference: -1.9 to -2.4%). Although relative risk reductions in CV and renal-specific composite outcomes with dapagliflozin did not significantly differ across the range of BMI (P for interaction ≥0.20 for all outcomes), obese patients (BMI ≥ 30 kg/m2) tended to derive greater absolute risk reduction in HHF and AF/AFL (P for interaction 0.02 and 0.09, respectively) than non-obese patients. CONCLUSIONS: In DECLARE-TIMI 58, patients with T2DM and higher BMI were more likely to have HHF and AF/AFL. Whereas relative risk reductions in CV and renal outcomes with dapagliflozin were generally consistent across the range of BMI, absolute risk reduction in obesity-related outcomes including HHF and AF/AFL tended to be larger in obese patients with T2DM. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov. Unique identifiers: NCT01730534.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».