A cloth-based hybridization array system for rapid detection of the food- and waterborne protozoan parasites Giardia duodenalis, Cryptosporidium spp. and Toxoplasma gondii
Notice bibliographique
Résumé
Protozoan parasites in food or water samples are generally detected using microscopy or PCR followed by Sanger sequencing. However, microscopy is subjective, requires a high degree of expertise and has limited sensitivity, while DNA sequencing requires expensive and specialized equipment and facilities. This study describes a cloth-based hybridization array system (CHAS) that is an alternative to Sanger sequencing to confirm PCR-positive samples. CHAS is an inexpensive, rapid and reliable method for the simultaneous detection of multiple protozoan parasite species based on the colorimetric detection of PCR amplicons on a polyester cloth. PCR primers and CHAS hybridization probes were developed to detect the protozoan parasites Giardia duodenalis, Cryptosporidium spp. and Toxoplasma gondii. In addition, CHAS probes were designed for the differentiation of G. duodenalis Assemblages A and B. In artificially contaminated fresh produce (lettuce, parsley) and water samples (river water, wastewater), this CHAS assay allowed for the successful detection of G. duodenalis, Cryptosporidium spp., and T. gondii. The present study demonstrates that the CHAS detection method is a simple and inexpensive alternative to DNA sequencing for the confirmation of PCR-positive results in laboratories testing for parasites in food or water samples. This assay may also be beneficial in developing countries, where DNA sequencing facilities may not be readily available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».