Bioinspired caries preventive strategy via customizable pellicles of saliva-derived protein/peptide constructs
Notice bibliographique
Résumé
Dental caries has been the most widespread chronic disease globally associated with significant health and financial burdens. Caries typically starts in the enamel, which is a unique tissue that cannot be healed or regrown; nonetheless, new preventive approaches have limitations and no effective care has developed yet. Since enamel is a non-renewable tissue, we believe that the intimate overlaying layer, the acquired enamel pellicle (AEP), plays a crucial lifetime protective role and could be employed to control bacterial adhesion and dental plaque succession. Based on our identified AEP whole proteome/peptidome, we investigated the bioinhibitory capacities of the native abundant proteins/peptides adsorbed in pellicle-mimicking conditions. Further, we designed novel hybrid constructs comprising antifouling and antimicrobial functional domains derived from statherin and histatin families, respectively, to attain synergistic preventive effects. Three novel constructs demonstrated significant multifaceted bio-inhibition compared to either the whole saliva and/or its native proteins/peptides via reducing biomass fouling and inducing biofilm dispersion beside triggering bacterial cell death. These data are valuable to bioengineer precision-guided enamel pellicles as an efficient and versatile prevention remedy. In conclusion, integrating complementary acting functional domains of salivary proteins/peptides is a novel translational approach to design multifunctional customizable enamel pellicles for caries prevention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».