Dissolved organic matter concentration, molecular composition, and functional groups in contrasting management practices of peatlands
Notice bibliographique
Résumé
About 91,300 ha of peatlands has been rewetted in western Europe since the mid-1990s. Still, it is unknown how long-term rewetting alters the dissolved organic matter (DOM) concentration, molecular composition, and functional groups. We examined these DOM characteristics in three peatland types subjected to 47- to 231-yr drainage and 18- to 24-yr rewetting to address this knowledge gap. Cold water-extractable DOM was characterized by pyrolysis field ionization mass spectrometry (Py-FIMS) and X-ray absorption near-edge structure (XANES) spectroscopy. The dissolved organic carbon (DOC) concentration in the rewetted forest peatland was 2.7 times higher than in the drained forest peatland. However, rewetting decreased the DOC concentrations by 1.5 and 4 times in the coastal peatland and percolation mire, respectively, compared with their respective drained peatlands at the topsoil horizons. The Py-FIMS analysis revealed that all nine DOM compound classes' relative abundances differed between the rewetted and drained forest peatland with the lower relative abundances of the labile DOM compound classes in the rewetted forest peatlands. However, most DOM compound classes' relative abundances were similar between the rewetted and drained coastal peatlands and percolation mires. The XANES also revealed nine carbon and seven nitrogen functional groups with no apparent differences between the two contrasting management practices. The influence of drainage and rewetting on DOC concentration and molecular composition depends on peatland type, drainage period, rewetting intensity, and peat degradation status that should be considered in future research for understanding DOM transformation and transportation from degraded and restored peatland ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».