MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3194434301 · doi:10.1161/circ.137.suppl_1.p124

Abstract P124: Neighborhood Density of Hispanic/Latinos and Left Ventricular Structure: ECHO-SOL and SOL-CASAS

2018· article· en· W3194434301 sur OpenAlexaff
Sonia Ponce, Matthew Allison, Jordan Carlson, Krista M. Perreira, Matthew Shane Loop, Franklyn Gonzalez, Carmen R. Isasi, Barry E. Hurwitz, Frank J. Penedo, Mayank Kansal, Martha L. Daviglus, Gregory A. Talavera, Carlos J. Rodríguez, Linda Gallo

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEthnic groupDyslipidemiaDemographySocioeconomic statusGerontologyPopulationHealth equityPublic healthObesityInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Heart failure represents a significant public health problem because of increasing prevalence and lack of effective medical treatment. Hispanic/Latinos have a high burden of cardio-metabolic comorbidities and adverse socioeconomic conditions that place them at risk for heart failure. However, some literature indicates that among Hispanics/Latinos, residing in areas with high Hispanic/Latino ethnic density is associated with better health outcomes. There is a paucity of data on the effect of Hispanic/Latino ethnic density and risk markers for heart failure. Therefore, we evaluated the association between Hispanic/Latino ethnic concentration and several echocardiographic measures of left ventricular structure and function. Methods: Data on baseline characteristics from the Hispanic Communities Health Study/Study of Latinos (HCHS/SOL), echocardiographic measures of cardiac structure and function (ECHO-SOL), and neighborhood Hispanic/Latino ethnic density (San Diego SOL-CASAS) were analyzed. Hispanic/Latino ethnic density was calculated for each person based on an 800-m buffer around their home. Hispanic/Latino ethnic density was then calculated using data from the 2010 Census as the percent of Hispanic/Latinos divided by the total population at the Census block level and calculating an average value for all Census blocks that overlapped with the participant's address. Multivariable linear regression analysis adjusting for personal demographics and cardiovascular risk factors was conducted. Results: A total of 350 participants with data from all three databases were included in the analysis. The mean age was 55±7 years, 69% were female, and 26%, 38%, and 43% had diabetes, hypertension, and dyslipidemia, respectively. Thirty-six percent had less than high school education, and 58% were low income. In models adjusting for age, sex, education level, income, acculturation, and cardiovascular risk factors, a 1-percent higher Hispanic/Latino ethnic density was associated with lower left ventricular mass (0.47, p-value = 0.02). Other echocardiographic measures of cardiac structure and function were not significantly related to Hispanic/Latino ethnic density. Conclusion: Higher Hispanic/Latino ethnic density was associated with lower LVM independent of personal SES and common cardiovascular risk factors. These findings suggest that Hispanic/Latinos residing in areas with higher Hispanic/Latino ethnic density might have a lower risk of future HF. However, further research to understand the specific factors that mediate the observed associations are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculationMême sujetCardiovascular Health and Risk FactorsTravaux en français237 207