Notice bibliographique
Résumé
Previous research indicates that Canadian healthcare workers, particularly long-term care (LTC) workers, are frequently composed of immigrant and racialized/visible minorities (VM) who are often precariously employed, underpaid, and face significant work-related stress, violence, injuries, illness, and health inequities. Few studies, however, have analyzed the contributions and impact of their labor in international contexts and on global communities. For instance, it is estimated that over CAD 5 billion-worth of remittances originate from Canada, yet no studies to date have examined the contributions of these remittances from Canadian workers, especially from urbanized regions consisting of VM and immigrants who live and/or work in diverse and multicultural places like Toronto. The present study is the first to investigate health and LTC workers’ roles and behaviors as related to remittances. The rationale for this study is to fill important knowledge gaps. Accordingly, this study asked: Do health/LTC workers in the site of study send remittances? If so, which workers send remittances, and who are the recipients of these remittances? What is the range of monetary value of annual remittances that each worker is able to send? What is the purpose of these remittances? What motivates the decision to send remittances? This mixed-methods study used a single-case design and relied on interviews and a survey. The results indicate that many LTC workers provided significant financial support to transnational families, up to CAD 15,000 annually, for a variety of reasons, including support for education and healthcare costs, or as gifts during cultural festivals. However, the inability to send remittances was also a source of distress for those who wanted to assist their families but were unable to do so. These findings raise important questions that could be directed for future research. For example, are there circumstances under which financial remittances are funded through loans or debt? What are the implications for the sustainability and impact of remittances, given the current COVID-19 pandemic and its economic effect of dampening incomes and wages, worsening migrants’ health, wellbeing, and quality of life, as well as adversely affecting recipient economies and the quality of life of global communities?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».