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Enregistrement W3194438848 · doi:10.1161/circresaha.120.318941

Protein Phosphatase 2A Activation Via ApoER2 in Trophoblasts Drives Preeclampsia in a Mouse Model of the Antiphospholipid Syndrome

2021· article· en· W3194438848 sur OpenAlexafffund
Haiyan Chu, Anastasia Sacharidou, An L. Nguyen, Chun Li, Ken L. Chambliss, Jane E. Salmon, Yu-Min Shen, Julie Lo, Gustavo Leone, Joachim Herz, David Y. Hui, Denise K. Marciano, Vikki M. Abrahams, Bryony V. Natale, Alina P. Montalbano, Xue Xiao, Lin Xu, David R.C. Natale, Philip W. Shaul, Chieko Mineo

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentHartwell FoundationNational Institute of Neurological Disorders and StrokeAmerican Heart Association
Mots-clésPreeclampsiaAntiphospholipid syndromePhosphataseProtein phosphatase 2ImmunologyTrophoblastPregnancyInternal medicineMedicineEndocrinologyBiologyCell biologyPlacentaAntibodyGeneticsFetusPhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale: Preeclampsia is a potentially life-threatening, placenta-based hypertensive disorder during pregnancy, and the antiphospholipid syndrome (APS) frequently leads to preeclampsia. APS pregnancies are also complicated by fetal demise and intrauterine growth restriction. Objective: Here, we determined how the circulating antiphospholipid antibodies (aPL) characteristic of APS alter placental trophoblast function to cause preeclampsia and also endanger the fetus. Methods and Results: Experiments were performed in mice, in cultured human trophoblasts, and in human placenta samples. Effects of aPL and IgG from healthy subjects were compared. Based on prior findings in culture, in vivo studies were done in mice deficient in ApoER2 (apolipoprotein E receptor 2) in trophoblasts. End points in tissues and cells were determined by enzymatic assay, quantitative polymerase chain reaction, ELISA, or immunoblotting. Whereas in wild-type mice aPL caused maternal hypertension and proteinuria, fetal demise and intrauterine growth restriction, mice lacking trophoblast ApoER2 were protected. In culture, aPL attenuated trophoblast proliferation and migration via an ApoER2-related protein complex comprised of the PP2A (protein phosphatase 2A), Dab2 (disabled-2), and JIP4 (Jun-N-terminal kinase-interacting protein 4). Via trophoblast ApoER2 in mice and in culture, aPL-stimulated PP2A activity, leading to MMP14 (matrix metallopeptidase 14) and HIF1α (hypoxia-inducible factor 1) upregulation and increased soluble endoglin production. HIF1α and soluble endoglin upregulation was related to PP2A desphosphorylation of PHD2 (prolyl hydroxylase domain containing protein 2). In mice PP2A inhibition prevented aPL-induced maternal hypertension and proteinuria, and fetal demise and intrauterine growth restriction. Placentas from patients with APS displayed PP2A hyperactivation, PHD2 dephosphorylation and HIF1α upregulation, and these findings were generalizable to placentas of women with preeclampsia from causes other from APS. Conclusions: In APS, pregnancies trophoblasts are the critical cell target of aPL, and via ApoER2-dependent PP2A activation, aPL cause preeclampsia through MMP14 upregulation and PHD2 dephosphorylation leading to HIF1α and soluble endoglin upregulation. Moreover, parallel processes may be operative in preeclampsia in non-APS patients. Interventions targeting PP2A may provide novel means to combat APS-related preeclampsia and preeclampsia unrelated to APS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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