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Enregistrement W3194442894 · doi:10.3390/curroncol28050281

Sensorineural Hearing Loss as the Prominent Symptom in Meningeal Carcinomatosis

2021· article· en· W3194442894 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaoqin Huang, Yu Jia, Lidong Jiao

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSensorineural hearing lossAudiogramHeadachesHearing lossRadiation therapySurgeryAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sensorineural hearing loss (SNHL) has been reported rarely in patients with meningeal carcinomatosis (MC). We summarized the clinical data of eight MC patients with SNHL and 35 patients reported from publications. In the eight patients with SNHL, the medium onset age was 48 (range from 37 to 66) years and six (75%) were male. Seven (87.5%) suffered from headaches as the initial symptom, and they experienced SNHL during the first two months after the occurrence of headaches (0.5 to 2 months, average 1.5 months). The audiogram configuration was flat in three patients (37.5%) and showed total deafness in five patients (62.5%). The damage of cranial nerves VI (abducens) was observed in six patients (75%), and four patients (50%) had cranial nerves VII (facial) injury during the disease course. The percentage of damage of cranial nerves was higher than the patients without SNHL (VIth, 75.0% vs. 13.3%, p = 0.002 and VIIth 50.0% vs. 6.7%, p = 0.012). Four (50%) patients suffered from lung adenocarcinoma as primary tumor, two (25%) experienced stomach adenocarcinoma, one had colon cancer, and one patient was unknown. The symptom of SNHL improved after individualized therapy in four patients (focal radiotherapy and chemotherapy for three patients and whole brain radiotherapy for one patient), but all passed away from 2 to 11 months after diagnosis. Total deafness and flat hearing loss in audiogram were the common types of SNHL resulting from MC. MC patients with SNHL were more likely to suffer from the damage of other cranial nerves, especially to cranial nerves VI and VII. Treatment might improve SNHL, but not improve the case fatality rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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