Sensorineural Hearing Loss as the Prominent Symptom in Meningeal Carcinomatosis
Notice bibliographique
Résumé
Sensorineural hearing loss (SNHL) has been reported rarely in patients with meningeal carcinomatosis (MC). We summarized the clinical data of eight MC patients with SNHL and 35 patients reported from publications. In the eight patients with SNHL, the medium onset age was 48 (range from 37 to 66) years and six (75%) were male. Seven (87.5%) suffered from headaches as the initial symptom, and they experienced SNHL during the first two months after the occurrence of headaches (0.5 to 2 months, average 1.5 months). The audiogram configuration was flat in three patients (37.5%) and showed total deafness in five patients (62.5%). The damage of cranial nerves VI (abducens) was observed in six patients (75%), and four patients (50%) had cranial nerves VII (facial) injury during the disease course. The percentage of damage of cranial nerves was higher than the patients without SNHL (VIth, 75.0% vs. 13.3%, p = 0.002 and VIIth 50.0% vs. 6.7%, p = 0.012). Four (50%) patients suffered from lung adenocarcinoma as primary tumor, two (25%) experienced stomach adenocarcinoma, one had colon cancer, and one patient was unknown. The symptom of SNHL improved after individualized therapy in four patients (focal radiotherapy and chemotherapy for three patients and whole brain radiotherapy for one patient), but all passed away from 2 to 11 months after diagnosis. Total deafness and flat hearing loss in audiogram were the common types of SNHL resulting from MC. MC patients with SNHL were more likely to suffer from the damage of other cranial nerves, especially to cranial nerves VI and VII. Treatment might improve SNHL, but not improve the case fatality rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».