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Enregistrement W3194444971 · doi:10.4314/gjg.v13i2.3

A Geographic Theorization of Zongos in Urban Ghana: A Complex Systems Approach

2021· article· en· W3194444971 sur OpenAlexaff
Joseph Mensah, Joseph Kofi Teye

Notice bibliographique

RevueGhana Journal of Geography · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipGeographyEthnic groupEconomic geographySpace (punctuation)SociologyDevelopment economicsPolitical sciencePoliticsAnthropologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While Zongos have become a permanent abode for many people, especially migrants in urban Ghana, the dynamics of these communities are quite poorly understood. This paper provides a geographic analysis of the formation of Zongos, drawing heavily on a complex systems approach to explore how various variables, including space, ethnicity, class, citizenship, migration and environmental processes intersect to form and sustain Zongos in Ghana. Essentially, the paper throws more light on the key factors that contribute to the spatial concentration of the urban poor in Zongos and concludes with the consequences of having the urban poor living in highly segregated and economically depressed neighbourhoods in Ghanaian cities. The paper argues that the formation of Zongos is not solely attributable to the fondness of migrants from northern Ghana to live among people of like background while in southern cities, but also because of the exclusionary machinations of the majority and their housing gatekeepers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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