Resilient Women and the Resiliency of Science
Notice bibliographique
Résumé
ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEEditorialNEXTResilient Women and the Resiliency of ScienceNiveen M. Khashab*Niveen M. KhashabSmart Hybrid Materials (SHMs) Laboratory, Advanced Membranes and Porous Materials Center, King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Thuwal 23955-6900, Kingdom of Saudi Arabia*Email: [email protected]More by Niveen M. Khashabhttps://orcid.org/0000-0003-2728-0666, Sara E. Skrabalak*Sara E. SkrabalakDepartment of Chemistry, Indiana University—Bloomington, 800 E. Kirkwood Avenue, Bloomington, Indiana 47405, United States*Email: [email protected]More by Sara E. Skrabalakhttps://orcid.org/0000-0002-1873-100X, Lihi Adler-AbramovichLihi Adler-AbramovichDepartment of Oral Biology, The Goldshleger School of Dental Medicine, Sackler, Faculty of Medicine, and The Center for Nanoscience and Nanotechnology, Tel Aviv University, Tel Aviv 6997801, IsraelMore by Lihi Adler-Abramovichhttps://orcid.org/0000-0003-3433-0625, Stacey F. BentStacey F. BentDepartment of Chemical Engineering, Stanford University, Stanford, California 94305, United StatesMore by Stacey F. Benthttps://orcid.org/0000-0002-1084-5336, Fedwa El-MellouhiFedwa El-MellouhiQatar Environment and Energy Research Institute, Hamad Bin Khalifa University, Qatar Foundation, P.O. Box 34110, Doha, QatarMore by Fedwa El-Mellouhihttps://orcid.org/0000-0003-4338-9290, Eugenia KumachevaEugenia KumachevaDepartment of Chemistry, University of Toronto, 80 Saint George Street, Toronto, Ontario M5S 3H6, CanadaSCAMT Institute, ITMO University, 9 Lomonosova Street, Saint Petersburg 191002, Russian FederationDepartment of Chemical Engineering and Applied Chemistry, University of Toronto, Toronto, Ontario M5S 3E5, CanadaMore by Eugenia Kumachevahttps://orcid.org/0000-0001-5942-3890, Delia J. MillironDelia J. MillironMcKetta Department of Chemical Engineering, The University of Texas at Austin, 200 E. Dean Keeton Street, Austin, Texas 78712, United StatesMore by Delia J. Millironhttps://orcid.org/0000-0002-8737-451X, Jennifer NeuJennifer NeuNational High Magnetic Field Laboratory, Tallahassee, Florida 32310, United StatesMore by Jennifer Neu, Elham RezasoltaniElham RezasoltaniDepartment of Physics, Imperial College London, London SW7 2BX, United KingdomMore by Elham Rezasoltanihttps://orcid.org/0000-0003-0644-8263, Qing ShenQing ShenFaculty of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications, 1-5-1 Chofugaoka, Tokyo 182-8585, JapanMore by Qing Shenhttps://orcid.org/0000-0001-8359-3275, and Sabrina SicoloSabrina SicoloBASF SE, Carl-Bosch-Strasse 38, 67056 Ludwigshafen am Rhein, GermanyMore by Sabrina Sicolohttps://orcid.org/0000-0001-8575-3834Cite this: Chem. Mater. 2021, 33, 17, 6585–6588Publication Date (Web):August 24, 2021Publication History Published online24 August 2021Published inissue 14 September 2021https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.chemmater.1c02648https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.1c02648editorialACS PublicationsCopyright © Published 2021 by American Chemical Society. This publication is available under these Terms of Use. Request reuse permissions This publication is free to access through this site. Learn MoreArticle Views5422Altmetric-Citations2LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail PDF (732 KB) Get e-AlertscloseSUBJECTS:COVID-19,Lasers,Nanomaterials,Solar cells,Students Get e-Alerts
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,168 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».