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Enregistrement W3194472171 · doi:10.1088/1361-665x/ac1b3b

Enhancing shape memory properties of multi-layered and multi-material polymer composites in 4D printing

2021· article· en· W3194472171 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComposite materialMaterials scienceShape-memory polymerPolymerShape-memory alloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The shape memory behavior of smart materials is widely used for stimulation or shape-shifting purposes. Shape memory polymers (SMPs) can shape and force recoveries accompanied by attractive attributes such as biocompatibility, biodegradability, and universality. In this paper, a thermoplastic elastomer (TPE) is used as a complementary material for 4D printed polylactic acid (PLA) structures to enhance their shape and force recovery properties and lower the stimulation temperature for more practical implementations. Two approaches are followed to provide SMP composites (SMPCs): multi-layered and multi-material lattices. In multi-layered lattices, specimens are comprised of separate layers and different ratios of SMP and TPE materials. For comparison, PLA-TPE filaments with the same ratios of multi-layered lattices are produced and used to fabricate multi-material lattices. Dynamic mechanical thermal analysis tests showed a reduction in the glass transition temperature of the manufactured PLA-TPE filament. X-ray diffraction test was conducted to prove that the crystallinity of the developed PLA-TPE material increases which explains the better shape memory effect in the multi-material specimens. Phase separation occurred in low ratios of TPE in PLA, discernible in field emission scanning electron microscope (FESEM) images, resultting in low quality in one of the developed PLA-TPE filaments. FESEM images also showed proper miscibility of TPE in PLA in higher ratios. Thermomechanical tests were done on printed specimens to examine and compare the shape and force recovery of the produced SMPCs. While the shape recovery of multi-material samples was not as good as multi-layered samples, both approaches have better shape recovery results than the PLA sample. Due to a lower glass transition temperature in multi-material lattices, their shape recovery process started at lower temperatures widening their potential practical applications. Force recovery of multi-material samples revealed a significant improvement which was due to more oriented crystalline polymer structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle