Monitoring of Environmental Contaminants in Mixed-Use Watersheds Combining Targeted and Nontargeted Analysis with Passive Sampling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the environmental fate, transport, and occurrence of pesticides and pharmaceuticals in aquatic environments is of utmost concern to regulators. Traditionally, monitoring of environmental contaminants in surface water has consisted of liquid chromatography–tandem mass spectrometry analyses for a set of targeted compounds in discrete samples. These targeted approaches are limited by the fact that they only provide information on compounds within a target list present at the time and location of sampling. To address these limitations, there has been considerable interest in suspect screening and nontargeted analysis (NTA), which allow for the detection of all ionizable compounds in the sample with the added benefit of data archiving for retrospective mining. Even though NTA can detect a large number of contaminants, discrete samples only provide a snapshot perspective of the chemical disposition of an aquatic environment at the time of sampling, potentially missing episodic events. We evaluated two types of passive chemical samplers for nontargeted analysis in mixed-use watersheds. Nontargeted data were processed using MS-DIAL to screen against our in-house library and public databases of more than 1300 compounds. The data showed that polar organic chemicals integrative samplers (POCIS) were able to capture the largest number of analytes with better reproducibility than organic compound–diffusive gradients in thin film (o-DGT), resulting from the greater amount of binding sorbent. We also showed that NTA combined with passive sampling gives a more representative picture of the contaminants present at a given site and enhances the ability to identify the nature of point and nonpoint pollution sources and ecotoxicological impacts. Environ Toxicol Chem 2022;41:1131–1143. © 2021 Her Majesty the Queen in Right of Canada Environmental Toxicology and Chemistry © 2021 SETAC. Reproduced with the permission of the Minister of Agriculture and Agri-Food Canada. Abstract Environmental surface water was collected by discrete sampling and two types of passive chemical samplers; organic compound–diffusive gradients in thin film (o–DGT) and polar organic chemicals integrative samplers (POCIS). Samples were analyzed by targeted and nontargeted liquid chromatography–tandem mass spectrometry (LC–MS/MS) for determination of pesticide and pharmaceutical contaminants in surface water. QQQ = triple quadrupole mass spectrometer; NTA = nontargeted analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».