“The health equity curse”: ethical tensions in promoting health equity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public health (PH) practitioners have a strong moral commitment to health equity and social justice. However, PH values often do not align with health systems values, making it challenging for PH practitioners to promote health equity. In spite of a growing range of PH ethics frameworks and theories, little is known about ethical concerns related to promotion of health equity in PH practice. The purpose of this paper is to examine the ethical concerns of PH practitioners in promoting health equity in the context of mental health promotion and prevention of harms of substance use. METHODS: As part of a broader program of public health systems and services research, we interviewed 32 PH practitioners. RESULTS: Using constant comparative analysis, we identified four systemic ethical tensions: [1] biomedical versus social determinants of health agenda; [2] systems driven agendas versus situational care; [3] stigma and discrimination versus respect for persons; and [4] trust and autonomy versus surveillance and social control. CONCLUSIONS: Naming these tensions provides insights into the daily ethical challenges of PH practitioners and an opportunity to reflect on the relevance of PH frameworks. These findings highlight the value of relational ethics as a promising approach for developing ethical frameworks for PH practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».