Hypertensive Hypoalgesia in a Complex Chronic Disease Population
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension-related hypoalgesia, defined as lower pain sensitivity in individuals with high blood pressure, has yet to be examined in a large-scale study of complex care residents. Here, the Continuing Care Reporting System database, which contains health information on residents of Canadian complex chronic care facilities, was used for assessment. Hypertension was reported among 77,323 residents (55.5%, total N = 139,920). Propensity score matching, with a 1:1 ratio, was used to identify a control record without hypertension for each case. Multinomial logistic regression was used to quantify the effects of hypertension and sex on four-level ordinal pain variables, controlling for potential confounders. The matched dataset included n = 40,799 cases with hypertension and n = 40,799 without hypertension, with 57% female. Residents with hypertension had significantly lower odds of reporting pain (yes/no) (OR = 0.85, 95% CI 0.81–0.90, p < 0.001), including on measures of severe pain (OR = 0.69, 95% CI 0.63–0.76, p < 0.001). A significant interaction between hypertension and sex (OR = 1.17, 95% CI 1.03–1.32, p = 0.014) indicated that a significantly greater proportion of females without hypertension reported severe pain (8.71%). The results confirm the relationship between hypertension and reduced pain sensitivity on a population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».