Weight misperception and its associations with eating disorder symptoms over the course of residential eating disorder treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although individuals with eating disorders (EDs) often experience significant body dissatisfaction and perceptual body image distortions, the presence and impact of weight misperception in clinical samples have been minimally examined. The aims of this study were to quantify weight misperception in individuals with EDs, examine whether weight misperception predicts ED severity at treatment discharge, and explore changes in weight misperception across treatment. METHOD: Participants were 98 women seeking residential treatment for their ED who reported weekly on their perceived weight. Objectively measured weight was subtracted from perceived weight to determine weekly "weight misperception." Participants completed the Eating Disorder Examination Questionnaire (EDE-Q) at intake and discharge to assess ED severity. Weight misperception at intake and change in weight misperception over treatment were examined as predictors of ED pathology at discharge. RESULTS: Approximately 74.5% of the sample overestimated their weight, with an average weight misperception of 2.7 (SD = 5.6) pounds (1.2 kg; SD = 2.5). Weight misperception spanned from -6.2 to 43.6 pounds (-2.8 to 19.8 kg) and did not differ based on ED diagnosis. On average, weight misperception increased throughout treatment. Greater weight misperception at intake as well as greater increases in weight misperception over treatment significantly predicted EDE-Q scores at discharge. DISCUSSION: Findings highlight that weight misperception is not limited to underweight patients. Misperceiving one's weight may predict symptom severity across a range of EDs, and future research is needed to examine whether targeting weight misperception during residential treatment could improve treatment outcomes for individuals with EDs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».