Prevalence of bone fractures among children and adolescents with attention-deficit/hyperactivity disorder: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a significant neurodevelopment disorder among children and adolescents, with 5 % prevalence. Bone fractures account for 25 % of accidents and injuries among all children and adolescents. Considering the characteristics of inattention, hyperactivity, and impulsivity in children with ADHD, it is critical to examine bone fractures among these children. The objective of our meta-analysis was to determine the prevalence of bone fractures among children and adolescents with ADHD. METHODS: We completed a systematic review and meta-analysis using an electronic search of the following databases: CINAHL, EMBASE, PsycINFO, PubMed, and Scopus. The search terms used were: "attention deficit hyperactivity disorder OR attention deficit disorder" and "bone fracture*." We included studies examining patients 18 years or younger who were diagnosed with ADHD and tracked (prospectively or retrospectively) for five or more years. Effect size (es), using a random effects model, was calculated. We registered the review protocol with PROSPERO (CRD42019119527). RESULTS: From 445 records retrieved, 31 full text articles were reviewed and 5 articles met inclusion criteria for meta-analysis. The summary es revealed the prevalence of bone fractures among children and adolescents with ADHD to be 4.83 % (95 % CI: 3.07-6.58 %). The location of bone fractures, using a subset of data, showed a distribution of 69.62 %, 22.85 %, and 7.53 % in the upper limbs, lower limbs, and other anatomical regions, respectively. Another subset of studies revealed a 2.55-fold increase in the prevalence of fractures among the children with ADHD compared to their counterparts. CONCLUSIONS: Awareness of these findings is critical to physicians, parents, and policy makers to create safe environments and provide supports in order to optimize the health and safety of children and adolescents with ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».